Быстрое развитие искусственного интеллекта может беспокоить художников и дизайнеров — особенно после того, как популярные генераторы изображений вроде DALL-E и Midjourney стали выдавать всё более красочные креативы, а работа дизайнера Джейсона Аллена Théâtre D'opéra Spatial, сделанная в Midjourney, победила на художественном конкурсе. Попробуем разобраться, на самом ли деле нейросети оказывают не самое благоприятное воздействие на сферу дизайна и изобразительного искусства, или всё-таки могут быть инструментом прогресса, который помогает художникам расти?
Нейросети уже вовсю используются в различных сферах дизайна — некоторые компании даже начали прописывать навыки работы с нейросетью в вакансиях. На образовательной платформе Edutoria можно пройти курс по созданию креативных изображений с помощью нейросетей. Разберёмся, может ли искусственный интеллект не только гармонично существовать в мире дизайнеров, но и успешно интегрироваться в него.
На что способны нейросети?
Сейчас нам кажется, что нейросетей внезапно стало слишком много в нашей жизни, но на самом деле всё развивалось постепенно. Функция автоматического исправления в наших телефонах (также известная как Т9) — это нейросеть, которая достраивает слова и предложения. Приложение для распознавания музыки на слух — тоже AI, как и различные онлайн-переводчики.
Если говорить простыми словами, нейросеть — обучаемая программа, которая даёт ответ на заданный вопрос или решает поставленную задачу, используя для этого множество заложенных в базу данных.
Нейросети для генерации изображений создают визуальные образы, основываясь на запросе. С помощью такого генератора можно создать дизайн интерьера, логотип, рекламный постер и даже концепт сайта — достаточно лишь правильно сформулировать, каким должен быть нужный результат.
Вот так по мнению нейросети Kandinsky 3.0 выглядит копирайтер, который ночью сидит за столом в окружении чашек кофе. В запросе не было уточнения про ноутбук — поэтому пишет от руки. Детали важны!
Чем полезны нейросети для дизайна?
Искусственный интеллект может выполнять различные полезные задачи в дизайне. Разберём основные.
Генерация идей
Никто не говорит, что дизайн от нейросети сразу нужно нести заказчику. Немного поиграть с запросами можно, чтобы увидеть разные варианты, вдохновиться каким-то образом и цветовой гаммой, необычной компиляцией элементов — и уже на этой основе формировать собственную идею.
Поиск референсов
Сервисы для рисования в нейросетях иногда экономят время на поиске примеров. В условиях сжатых сроков по задаче вы можете потратить час на поиск картинок со швейцарскими шале в горах, а нейросеть на несколько секунд достанет нужные образы из своей гигантской базы. Основное преимущество AI-помощника в этом случае — его способность очень быстро обрабатывать информацию и выдавать результат.
Отрисовка концептов
Опять же, если вам за короткое время нужно предоставить несколько вариантов дизайна, можно ускорить и оптимизировать процесс с помощью ИИ — использовать предложенные цвета, образы и элементы, внедряя их в свой уникальный концепт.
Рендер
В том случае, если удобнее рисовать набросок вручную, программа затем может быстро его отренедрить — художнику остаётся только доработать всё в графическом редакторе.
Коммуникация с заказчиком
Этот достаточно трудный этап в работе дизайнера может быть почти устранён с помощью ИИ. Даже люди, далёкие от дизайна, могут сделать набросок ТЗ в нейросети и показать, чего примерно они хотят от исполнителя. В целом на начальной стадии обсуждения можно обмениваться быстрыми примерами из программы, получая более наглядный предмет обсуждения.
Как работать с нейросетями для создания изображений?
Прежде всего, необходимо уметь правильно составлять запрос. У каждой программы свой алгоритм, но есть некоторые общие места.
Главное в работе с нейросетью — качественный промпт (описание желаемого изображения). Этому можно обучиться, если помнить несколько основных правил.
Не используйте отрицания
Нейронный принцип построения программы заставляет её искать слова и сопоставлять их. Посмотрим на примере: первая картинка сгенерирована по запросу «комната без мебели», а вторая — «пустая комната». Как видно, в первом случае слово «мебель» уже попало в поиск, так что диваны всё равно поставлены, несмотря на запрет.
Формулируйте конкретный запрос
Если хотите ретро-логотип для бургерной, не стесняйтесь уточнять: в стиле каких годов, с какими надписями, в какой цветовой гамме.
Больше подробностей
Самое время играть с уточнениями до бесконечности. Определения, отсылки, синонимы — всё это только увеличит качество картинки.
Прописывайте желаемый стиль
Как правило, нейросети, если не уточнить границы визуального стиля, выдают фотореалистичное изображение на свой вкус.
Указывайте точное количество объектов
Уточняйте, сколько объектов хотите видеть на картинке, но помните — чем больше объектов, тем ниже качество детализации.
Избегайте эмоций в запросе
Представления об эмоциях у ИИ довольно общие и даже могут пугать своей неестественностью. Вместо «весёлый» лучше сказать «яркий, летний, цветной».
Какие сервисы используют художники для генерации графического дизайна?
Уже разработано достаточно ресурсов для создания арта и дизайна, и с каждым днём их будет только становиться больше. Все вряд ли удастся перечислить — посмотрим на самые популярные сейчас.
Midjourney
Может рисовать достаточно яркие и детализированные изображения в разных стилях — это тот самый сервис, в котором было создано произведение, со скандалом победившее в конкурсе.
ruDALL-E
Российский аналог DALLE-E, сети, которая способна создавать достаточно реалистичные картинки.
Stable Diffusion
Программа с открытым исходным кодом, генерирует детализированные изображения по достаточно короткому описанию.
Kandinsky 3.0
Разработка от Сбера, частично бесплатно генерирует картинки, анимацию и видео по текстовому запросу.
Nightcafe
Сервис, где можно сделать арт с возможностью правообладания. Содержит много алгоритмов и стилей.
PatternedAI
Генерирует узоры и принты по текстовому запросу.
Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в дизайне
Попробуем беспристрастно разобрать положительные и отрицательные аспекты феномена нейросетей. В блоге Edutoria уже был обзор на художественные возможности нейросетей. Мы взглянем на вопрос с позиции пользователя.
Плюсы
Начнём с преимуществ.
Скорость
Что бы ни взялась генерировать нейросеть, она сделает это быстро. Дизайнер экономит время, набрасывая концепты за несколько минут. Даже если их придётся потом обрабатывать, на начальной стадии не придётся рисовать десятки образцов вручную.
Экономия ресурсов
Действительно, целый ряд циклов, на которые тратились человекочасы и лишние деньги, может существенно сократиться.
Отсутствие человеческого фактора
В некоторых случаях это может быть плюсом — когда нужно заняться не слишком увлекательным делом (например, рендерить скетч). ИИ не будет прокрастинировать и листать соцсети, а сделает всё как можно быстрее.
Минусы
А теперь посмотрим на недостатки.
Ограниченные ресурсы
Нужны большие вычислительные мощности, чтобы развивать и переобучать AI. Пока что наш мозг с его нейронным строением значительно превосходит все эти достижения прогресса и не требует таких энергетических затрат.
Авторские права
До сих пор точно не определено юридически, кто является собственником сгенерированного изображения. Нейросеть? Её разработчик? Те художники и фотографы, чьи изображения были использованы в базе данных? Поэтому коммерческое применение таких картинок под вопросом.
Вторичность
Креатив от нейросети — это всего лишь мозаика из уже созданных кем-то образов. Ничего по-настоящему инновационного нарисовать без помощи человека машина не может.
Высокий процент ошибок
Пока что работы искусственного интеллекта, не прошедшие ручную обработку в редакторах, довольно просто распознать — там почти всегда есть ошибки, значительные или нет. Диспропорции, асимметричные глаза, сливающиеся элементы — всё еще частая история, как и эффект «зловещей долины» в случае слишком хороших детализированных изображений (явление, при котором слишком похожие на людей объекты вызывают у нас дискомфорт).
Отсутствие контроля
Пока любое законодательство в отношении использования AI-технологий не сформировано. Некоторые порталы запрещают размещение таких работ полностью, некоторые лишь устанавливают свод правил, регулирующий использование. Но пока единого кодекса нет.
Смогут ли нейросети заменить художников и дизайнеров
Первые успехи нейросетей в генерации изображений вызвали негодование арт-сообщества. Слишком быстро интернет заполнился изображениями, созданными с помощью искусственного интеллекта, — люди, далёкие от живописи и дизайна, просто распробовали новую технологию и стали активно её осваивать.
Случай с победой в конкурсе не добавил нейросетям популярности — художники даже провели акцию протеста на портале ArtStation, утверждая, что AI-генераторы обесценивают работу людей, а в будущем угрожают отнять рабочие места у дизайнеров и иллюстраторов. Так ли это? Вот несколько аргументов, которые могут немного развеять беспокойство.
Нейросеть сама создана человеком
В первую очередь, эта технология представляет собой набор алгоритмов, основанных на опыте и работах людей. Искусственный интеллект, в отличие от человеческого сознания, не может сделать что-то оригинальное — только генерировать объекты и контент, элементы для которых всё равно когда-то были сделаны людьми. Идея по-прежнему остаётся за человеком, как и эмоции — главное топливо творчества.
Искусственный интеллект имеет ограничения
Генераторы создают довольно простые шаблоны, в которых практически всегда есть заметные изъяны. Даже самым удачным работам требуется ручная огранка дизайнера. Пресловутый Théâtre D'opéra Spatial Джейсон Аллен правил около 80 часов в графическом редакторе. Поэтому любая AI всё равно не способна создать готовый дизайн, который можно выдавать заказчику.
Перспективы развития для специалистов
Быстрое развитие программ для создания графики может казаться угрожающим, но на деле всякое развитие технологий, отсекая одни возможности, даёт другие — зачастую более интересные и многообещающие. Что могут сделать дизайнеры и художники уже сейчас?
Расширять свои навыки и компетенции
Специалисты сходятся в прогнозах — пока что ИИ вполне может взять на себя некоторые шаблонные процессы. Крутого дизайнера с уникальным стилем с наименьшей вероятностью заменят машиной.
Активно работать с AI
Если мы не можем остановить неумолимый бег прогресса, лучше принять в нём активное участие: настраивать обучение нейросетей, активно работать с ними, чтобы хорошо знать и отличать ручной труд от машинного. Программа может быть как угодно хороша, но она остаётся лишь инструментом в руке человека.
Заниматься творчеством
Главное в дизайне, наряду с визуальными красотами, — смысл и идея. Закладывать смыслы нейросеть не может, в отличие от человека, а значит, человек в дизайне станет ещё более значимой фигурой.
AI-арт может быть использован во благо — как и любая технология. Суть любого прогресса изначально в том, чтобы облегчить жизнь людям и забрать из рук самую рутинную, механическую работу, которую обычно неинтересно делать. Вместо этого освобождается пространство для новых идей и решений. Не бойтесь пробовать что-то новое — зачастую мы не доверяем тому, что плохо знаем, но при должном изучении можно открыть удивительные перспективы.